عمالقة كرة القدم الفصل 187: عصر البيانات الضخمة

"أنا فضولي يا دكتور ساتوي، هناك سؤال."

أثناء سيره مع ماركوس دو ساتوي في طريق العودة إلى مبنى التدريب، طرح يانغ هوان شكوكه.

"لماذا لا يهتم مجتمع كرة القدم بالبيانات؟"

وأعتقد أن هذا هو أيضا شكوك الجميع.

بما أن البيانات الضخمة يمكن أن تحل الكثير من المشاكل، فلماذا لا يفعلها أحد؟

هز ماركوس دو ساتوي رأسه وابتسم، "أنت مخطئ يا سيد هوان. الأمر لا يعني أنه لم يقم أحد بذلك، ولكن الكثير والكثير من الناس فعلوا ذلك. الأمر فقط أن مستوى تحليل البيانات لا يزال بعيدًا جدًا مقارنة بالآخرين الصناعات.."

"تكلم عنه." كان يانغ هوان مهتمًا جدًا.

إنه يدرك عيوبه ونواقصه، وكان دائمًا واعيًا بذاته.

نظرًا لأنه شيء لا تعرفه أو لا تفهمه، دع الأشخاص الذين يفهمونه ويفهمونه يفعلون ذلك.

أو ببساطة اعمل بجد لمعرفة ما يدور حوله الأمر.

نظم ماركوس دو ساتوي الإجابة على هذا السؤال في ذهنه، لأنه وجد صعوبة في الإجابة عليه.

"لقد أدخلت دوائر كرة القدم تحليل البيانات وأدوات عالية التقنية. في الواقع، لقد قاموا بذلك بالفعل. بعد أن تولى فينغر تدريب أرسنال، أولى اهتمامًا كبيرًا بالبيانات. أعط مثالاً أعرفه."

"فلاميني، هل يجب أن تعرف هذا اللاعب، سيد هوان؟"

أومأ يانغ هوان برأسه، وكان لاعب خط الوسط الفرنسي قد وصل للتو إلى مستوى قليل في أرسنال، وغادر ميلان في إيطاليا.

"عندما قرر فينجر جلب هذا اللاعب، كان ذلك لأنه سمع أن فلاميني يمكنه الركض لمسافة 14000 متر في المباراة الواحدة. هذا الرقم مذهل للغاية، لذلك ذهب للتحقيق وقرر أن فلامي أرسنال جلب هذا اللاعب بعد ركض ني على نطاق واسع". لم تكن فوضى."

لم يسمع يانغ هوان بهذا من قبل، ووجده مثيرًا للاهتمام.

"بالإضافة إلى ذلك، كما نعلم جميعًا، لدى ميلان مختبر ميلانو المشهور عالميًا. لقد تمكنوا من الفوز بدوري أبطال أوروبا. وقد قدم هذا المختبر مساهمات عظيمة. وحتى في وقت سابق، كان لدى المنتخب البرازيلي وشركة نايكي الأمريكية بحث تعاوني. المؤسسة في هذا المجال".

وبعد قولي هذا، فإن استنتاج ماركوس دو ساتوي واضح للغاية.

لقد تم بالفعل إدخال البيانات في كرة القدم منذ فترة طويلة، بل وقد تطورت إلى حد ما.

"سيد هوان، هل تعرف عدد البيانات ذات الصلة التي يتم جمعها في لعبة OPTA واحدة؟"

هز يانغ هوان رأسه هذه المرة لأنه لم يكن لديه أي اتصال مع OPTA.

"أكثر من 1500، وتزداد التفاصيل. في الماضي، كان الجميع يهتم فقط ببعض الأشياء السطحية نسبيًا، مثل معدل الاستحواذ وعدد التسديدات ومسافة الركض وعدد التمريرات وما إلى ذلك".

بعد قولي هذا، لم يستطع ماركوس دو ساتوي إلا أن يضحك.

"ما زلت أتذكر أنه في الأيام الأولى، تم حساب بيانات OPTA من قبل مراقبين يجلسون في المدرجات أو يجلسون أمام البث التلفزيوني المباشر. وقد تم حسابها باستخدام الطرق اليدوية الأكثر بدائية وغير فعالة، وكان هناك العديد من الأخطاء. ."

لا يسع يانغ هوان إلا أن يبتسم، شركة بيانات OPTA، التي تبدو طويلة جدًا، لا تزال تتمتع بهذا النوع من التاريخ؟

"بعد أن استحوذت عليهم قناة Sky TV، حصلوا على أموال كافية للتطوير، ثم قاموا بتحسين برامجهم وأجهزتهم باستمرار، وقاموا بتطوير برامج تحليل متخصصة، مما سمح لهم بالحصول على المزيد والمزيد من البيانات المكررة."

"لذا، هناك خرائط حرارية متحركة، وخرائط طريق عابرة، وما شابه ذلك."

متشابك مثل الجبل، يانغ هوان لا يعرف كل شيء.

فيما يتعلق بمجال البيانات الخاص بصناعة كرة القدم، فهو لا يشتغل كثيرًا، أو حتى لا يعرف شيئًا.

البيانات التي يمكن للمشجعين العاديين رؤيتها في الماضي ليست سوى عدد قليل من العناصر في أحسن الأحوال، ولكن يتعين على OPTA جمع أكثر من 1500 بيانات في اللعبة، مما يوضح مدى عمق المياه بالداخل.

طالما أنك تدفع، يمكنك الحصول على تلك البيانات المتقدمة من OPTA.

"دكتور ساتوي، وفقًا لما قلته، فإن البيانات متجذرة في كرة القدم الاحترافية لسنوات عديدة، وقد تم تطوير العديد من شركات خدمات البيانات مثل OPTA، ولكن لماذا لا تزال تشعر بأنك قديم جدًا؟"

أومأ ماركوس دو ساتوي برأسه وابتسم: "لأن هذه مجرد بيانات".

الآن، بدأ يانغ هوان في الفهم قليلاً.

"إن البيانات التي تقدمها شركة مثل OPTA مفصلة للغاية بالفعل. فهي توفر لنا الكثير من البيانات، ولكن ما الذي يمكن أن تظهره هذه البيانات؟ وهذا يتطلب منا التحليل."

"البيانات ميتة، ولكن التحليل على قيد الحياة."

"على سبيل المثال، هناك مهاجم جيد جدًا في تسجيل الأهداف، ويتقدم بفارق كبير على قائمة هدافي الدوري، لكن نتائج فريقه سيئة للغاية".

"إذا نظرت فقط إلى بيانات هذا اللاعب، ستجد أنه من أفضل الهدافين، لأنه يستطيع الفوز بالعديد من التسديدات في كل مباراة، ومن ثم كم عدد التسديدات التي يمكن تحويلها إلى هدف، وغيرها الكثير".

"لكن إذا قمت بتحليل الفريق بأكمله بشكل أكثر عمقًا، فستجد أن هذا اللاعب يقوم بتسديدات مجنونة سعيًا لتحقيق أهدافه، وهذا بدوره يؤدي إلى عدم وجود تهديد لهجوم الفريق بشكل عام ولا يمكن أن يسير بسلاسة".

"كما أن هناك لاعب خط وسط دفاعي يعترض البيانات ويسرقها فهو ملفت للنظر للغاية، كما أن التغطية الجارية لكل مباراة كبيرة جدًا أيضًا، لكن فريقه قام بعمل دفاعي سيء. وانتقدت وسائل الإعلام والمشجعون الدفاع. لكن في الواقع؟"

"إذا قمنا بتحليل متعمق، هل سيكون هناك لاعب آخر؟ القدرة الشخصية لهذا اللاعب قوية جدًا بالفعل، لكن الفريق والوعي التكتيكي ضعيفان للغاية. إنه يندفع في جميع أنحاء الملعب، وليس لديه أي إحساس بمركزه، ولا يمكن أن يكون عندما يكون "احتياجات الفريق. الظهور أمام خط الدفاع لتوفير حاجز وقائي قوي، مما يعرض خط الدفاع الخلفي بحرية لنيران الخصم."

لقد فهم يانغ هوان جيدًا الآن.

إن معنى ماركوس دو سارتوي واضح جدًا، فالبيانات ليست مهمة، لأن هذه الأشياء يمكن شراؤها.

ما هو مهم حقا، أو المفتاح لتحديد ما إذا كانت البيانات مفيدة هو التحليل.

"وفقًا للمثالين اللذين قدمتهما للتو، إذا اتخذت الخطوة الأولى فقط وقمت بتحليل البيانات السطحية فقط، فستجد بالتأكيد أن اللاعبين جيدون للغاية والفريق سيئ للغاية، لذا ستدفع العديد من الفرق الكثير من المال. وبعد تقديم هذا اللاعب تبين أنه كان خاطئا وأن اللاعب لم يستخدمه بالشكل الصحيح، وأصبح ما يسمى بالاستيراد الموازي".

"إذا قمت بتحليلها بشكل أعمق، ستجد أن المشكلة ليست بهذه البساطة، وكلما كانت أقرب إلى الحقيقة".

"لذا، في رأيي، السبب الذي يجعل الكثير من الناس يقولون إن البيانات ستكون كاذبة هو أن البيانات التي يحصلون عليها متحيزة للغاية."

"هذا هو نقص البيانات!"

استمعت يانغ هوان وأومأت برأسها، وهذا البيان مقنع للغاية بالفعل.

خاصة في الولايات المتحدة، الدوري الاميركي للمحترفين، الرجبي، الجولف، البيسبول، التنس، وما إلى ذلك، تعمل الكثير من الرياضات التنافسية الاحترافية على زيادة استثماراتها في تحليل البيانات، وهو ما يكفي لشرح آفاق تطبيق البيانات.

الرياضات التنافسية الاحترافية لها هدف مشترك، وهذه هي النتيجة!

جميع جوانب كرة القدم تدور دائمًا حول الأهداف.

موجه نحو الهدف، كل شيء قابل للقياس الكمي.

وطالما أنها قابلة للقياس الكمي، فهناك مجال للعب البيانات الضخمة.

"إذن لماذا تتجاهل العديد من أندية كرة القدم البيانات؟"

كان ماركوس دو ساتوي على وشك الإجابة على السؤال الذي طرحه يانغ هوان الآن.

"هناك موقفان. الأول هو أنهم لا يعتقدون أن البيانات ذات مصداقية، والآخر هو أنهم يفتقرون إلى الشجاعة للاستثمار. إنهم يعتقدون أن الاستثمار كثيرًا ليس فعالاً من حيث التكلفة مثل تقديم النجوم. لذلك نرى أن كل كرة تقريبًا في الدوري الإنجليزي الممتاز، يشتري الفريق البيانات من OPTA، لكنه مجرد شراء."

"الميلان ذاق الحلاوة وفاز بدوري أبطال أوروبا، لكن في العام الثاني، هاجم على الفور معمل ميلان وأوقف جميع مشاريع البحث العلمي. السبب بسيط، إدارتهم تعتقد أن المستوى الحالي كافٍ ويستمرون في الاستثمار فيه". البحث العلمي مضيعة."

"هؤلاء الأشخاص يريدون فقط الحصول على فكرة تقريبية عن البيانات التي يهتمون بها، ولم يفكروا أبدًا في إنشاء هندسة نظام لتحليل الفريق بأكمله وملعب كرة القدم بأكمله بشكل علمي، لأن الأخير استثمر الكثير! "

"كرة القدم ترفض البيانات والتكنولوجيا العالية، ليس بسبب الانغلاق والمحافظة، ولكن بسبب المال!"

"في الولايات المتحدة، تتمتع أندية دوري كرة السلة الأمريكي للمحترفين، ودوري كرة القدم الرئيسي، والبيسبول بدخل أعلى من دخل كرة القدم، لذا فهي تمتلك موارد مالية كافية للاستثمار في البحث والتطوير في هذا المجال."

حتى أن يانغ هوان فهم الأمر كله مرة واحدة.

ولا تزال نفس الجملة، لا يوجد أحد غبي في هذا العالم.

تمامًا كما حدث عندما رأى مؤسسو OPTA أن الأمريكيين بدأوا في إدخال البيانات إلى NBA وNFL، بدأوا على الفور في الدوري الإنجليزي الممتاز، ولم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً بينهما.

لكن الآن، الفرق بين قدرة تحليل البيانات لكرة القدم الأوروبية وقدرة تحليل البيانات للعديد من الدوريات الرياضية الاحترافية الكبرى في الولايات المتحدة ليس كبيرًا حقًا.

وفي التحليل النهائي، فإنه لا يزال المال.

تحدث الاثنان وساروا طوال الطريق، دون أن يعلموا، وصلوا إلى الطابق السفلي من مبنى التدريب.

نظرًا لأن مبنى التدريب الجديد لا يزال قيد التجديد، فإن مكتب مركز تحليل البيانات يقع حاليًا في الطابق الأول من مبنى التدريب القديم.

يخطط يانغ هوان لإعادة بناء مبنى منفصل ليعملوا فيه.

ومن هناك، سيكون قلب البيانات في ساوثامبتون.

"السيد هوان." توقف ماركوس دو ساتوي. "عندما أخبرتني شارلين أنك مهتم جدًا بالبيانات، لم أصدق ذلك في البداية لأن ساوثهامبتون كان مجرد كرة من دوري الدرجة الأولى. أيها الفريق، أنا أفهمك، وأعتقد ذلك."

"أعتقد أنه لا أحد في دائرة كرة القدم بأكملها يمكنه معرفة مستقبل البيانات أفضل منك."

لم يستطع يانغ هوان إلا أن يهز رأسه. تولي كل من WeChat وشركات الألعاب أهمية كبيرة لجمع البيانات وتحليلها.

إنه يعرف سحر البيانات الضخمة أفضل من أي شخص آخر.

في السابق، كان يتجاهل كرة القدم، لكنه الآن مصمم على اللحاق بها.

"لكنني ما زلت أريد أن أذكرك، أيها السيد الشاب هوان، أن شركات كرة القدم والإنترنت لديها بيانات مختلفة، لأنها تتضمن أشخاصًا، والناس هم الأكثر تعقيدًا، لذلك نحن بحاجة إلى الأنثروبولوجيا وعلم وظائف الأعضاء والتغذية وما إلى ذلك، خبراء جدًا في مجالات متعددة. التعاون والتحليل معًا."

وهذا يعني أنه كلما زاد استثمار القوى العاملة، زادت الحاجة إلى تمويل البحث والتطوير.

"حسنا، أنا أفهم!" صفق يانغ هوان بيديه بقوة.

"لا تقلق يا دكتور ساتوي، لقد شرحت المبلغ الذي سيتم تمويله لمركز البيانات الخاص بك في المستقبل. طالما أنك تعتقد أنك بحاجة إليه، يمكنك التقدم بطلب للحصول على تمويل للبحث وسأدعم ذلك!"

"شكرا لك يا سيد هوان!" ابتسم ماركوس دو ساتوي على الفور وشكره.

لكن يانغ هوان لوح بيده وهز رأسه، "لا تقل شكرًا لك بعد، لم أنتهي بعد."

استمع ماركوس دو ساتوي على الفور بعناية.

"على الرغم من أنني سأقدم دعمًا قويًا من حيث الأموال وجميع الجوانب، إلا أنني أريد أن أرى النتائج. نحن في ساوثامبتون لن نكون مثل ميلان. لقد بدأنا بداية جيدة ثم نصاب بالركود. طالما أنا هنا، سأستمر". ابذل قصارى جهدك لدعم البحث والتطوير الخاص بك."

"لكن يجب أن أرى النتائج!"

"أنا أفهم هوان ماستر!" أومأ ماركوس دو ساتوي برأسه على الفور.

"يرجى التأكد من أننا لن نخذلكم."

وهذا هو الحال بالنسبة لجميع مشاريع البحث العلمي في العالم. ليس هناك أمل، أو تلك المشاريع البحثية العلمية التي لن تأتي بنتائج أبداً، لا أحد يهتم بها.

أو بكل بساطة، البحث العلمي هو أيضًا استثمار.

بدا أن ماركوس دو ساتوي كان خائفًا من أن يانغ هوان لن يصدق ذلك، وابتسم على الفور وأشار إلى مكتب مركز البيانات.

"أعتقد، يا سيد هوان، يجب أن تأتي وترى، الدكتور هوارد هاملتون لديه شيء جيد!"

بدا وكأنه طفل مؤذ يقدم الكنوز.

لم يستطع يانغ هوان إلا أن يبتسم، "أشياء جيدة؟ ما هي؟"

"منتج رائع جدًا، وهو أيضًا مفيد جدًا لنا!"

مع ذلك، كان يانغ هوان مهتمًا حقًا.

2023/11/24 · 33 مشاهدة · 1765 كلمة
The king
نادي الروايات - 2024